Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Deine Aufgaben Du arbeitest am Projekt Customer Experience Feedback mit und fokussierst dich auf die Messung der transaktionalen Kund:innenzufriedenheitDu steuerst und setzt CX-Forschungsprojekte um - von der Auswahl der passenden Methode bis zur UmsetzungDu entwickelst und optimierst Messinstrumente wie Fragebögen zur Erhebung der transaktionalen Kund:innenzufriedenheitDu übernimmst das Stakeholdermanagement und koordinierst neue FeedbackkanäleDu klärst Businessfragen mit internen Kund:innen und generierst wertvolle InsightsDu visualisierst große Datenmengen und leitest daraus Customer Insights abDu verbindest und analysierst Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich des Data WarehousesDu führst weiterführende Analysen durch oder stößt sie bei Bedarf anDu präsentierst und diskutierst die Ergebnisse mit den relevanten StakeholdernDu entwickelst Handlungsempfehlungen und ordnest Ergebnisse aus angrenzenden Bereichen ein Deine Fähigkeiten Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftspsychologie, Soziologie, Psychologie oder einer ähnlichen FachrichtungDu bringst mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Customer Experience Forschung und/oder quantitativen Marktforschung mitIdealerweise hast du Kenntnisse in SQL, Snowflake und Tableau (für die Nutzung von Dashboards, nicht die Programmierung)Du beherrschst MS Office sicherDu bist organisiert, kommunikativ und arbeitest gerne im Team Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an! Bitte habe dafür Verständnis, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.
Deine Aufgaben Du arbeitest am Projekt Customer Experience Feedback mit und fokussierst dich auf die Messung der transaktionalen Kund:innenzufriedenheitDu steuerst und setzt CX-Forschungsprojekte um - von der Auswahl der passenden Methode bis zur UmsetzungDu entwickelst und optimierst Messinstrumente wie Fragebögen zur Erhebung der transaktionalen Kund:innenzufriedenheitDu übernimmst das Stakeholdermanagement und koordinierst neue FeedbackkanäleDu klärst Businessfragen mit internen Kund:innen und generierst wertvolle InsightsDu visualisierst große Datenmengen und leitest daraus Customer Insights abDu verbindest und analysierst Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich des Data WarehousesDu führst weiterführende Analysen durch oder stößt sie bei Bedarf anDu präsentierst und diskutierst die Ergebnisse mit den relevanten StakeholdernDu entwickelst Handlungsempfehlungen und ordnest Ergebnisse aus angrenzenden Bereichen ein Deine Fähigkeiten Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftspsychologie, Soziologie, Psychologie oder einer ähnlichen FachrichtungDu bringst mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Customer Experience Forschung und/oder quantitativen Marktforschung mitIdealerweise hast du Kenntnisse in SQL, Snowflake und Tableau (für die Nutzung von Dashboards, nicht die Programmierung)Du beherrschst MS Office sicherDu bist organisiert, kommunikativ und arbeitest gerne im Team Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an! Bitte habe dafür Verständnis, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.
Deine Aufgaben Du unterstützt das Analyse-Team bei Marketinganalysen und im Bereich Media Mix ModelingDu führst eigenständig Analysen durch und hilfst dabei, relevante Metriken sinnvoll einzuordnen und zu interpretierenDu bereitest Daten auf und arbeitest kontinuierlich daran, die Bereitstellung und Verarbeitung zu automatisierenDabei arbeitest Du eng mit dem Data Team sowie externen Mediaagenturen zusammenIn Adverity sorgst Du für die strukturierte Datenaufbereitung und Visualisierung:Über ETL-Prozesse integrierst Du Daten aus verschiedenen QuellenDu erstellst Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf das Wesentliche reduzieren und echte Insights liefern Deine Fähigkeiten Du hast ein gutes Zahlenverständnis und analysierst gern komplexe ZusammenhängeDeine Arbeitsweise ist strukturiert, sorgfältig und zuverlässigDu beherrschst Microsoft Excel sicher und nutzt es routiniert für AnalysenDu hast erste Erfahrung im Umgang mit Tools wie Adverity, Looker Studio, Power BI oder Tableau idealerweise auch mit ETL-ProzessenDu kennst Dich mit Datenstrukturen gängiger Marketingplattformen wie GMP, Meta oder TikTok ausDu bringst erste praktische Erfahrung in der Analyse von Media- und Marketingdaten mitIm besten Fall hast Du bereits mit Python und SQL gearbeitet und erste Berührungspunkte mit Media Mix Modeling gesammeltEine abgeschlossene Berufsausbildung reicht aus ein Studium ist kein Muss, wenn Du das richtige Know-how mitbringst Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an! Bitte habe dafür Verständnis, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.
Deine Aufgaben Du unterstützt das Analyse-Team bei Marketinganalysen und im Bereich Media Mix ModelingDu führst eigenständig Analysen durch und hilfst dabei, relevante Metriken sinnvoll einzuordnen und zu interpretierenDu bereitest Daten auf und arbeitest kontinuierlich daran, die Bereitstellung und Verarbeitung zu automatisierenDabei arbeitest Du eng mit dem Data Team sowie externen Mediaagenturen zusammenIn Adverity sorgst Du für die strukturierte Datenaufbereitung und Visualisierung:Über ETL-Prozesse integrierst Du Daten aus verschiedenen QuellenDu erstellst Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf das Wesentliche reduzieren und echte Insights liefern Deine Fähigkeiten Du hast ein gutes Zahlenverständnis und analysierst gern komplexe ZusammenhängeDeine Arbeitsweise ist strukturiert, sorgfältig und zuverlässigDu beherrschst Microsoft Excel sicher und nutzt es routiniert für AnalysenDu hast erste Erfahrung im Umgang mit Tools wie Adverity, Looker Studio, Power BI oder Tableau idealerweise auch mit ETL-ProzessenDu kennst Dich mit Datenstrukturen gängiger Marketingplattformen wie GMP, Meta oder TikTok ausDu bringst erste praktische Erfahrung in der Analyse von Media- und Marketingdaten mitIm besten Fall hast Du bereits mit Python und SQL gearbeitet und erste Berührungspunkte mit Media Mix Modeling gesammeltEine abgeschlossene Berufsausbildung reicht aus ein Studium ist kein Muss, wenn Du das richtige Know-how mitbringst Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an! Bitte habe dafür Verständnis, dass postalisch zugesandte Unterlagen nicht zurückgesendet werden. Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet.
Alternativ kannst Du uns Deine Unterlagen auch in Form verschlüsselter Anhänge übersenden und uns das Passwort auf einem anderen Kommunikationskanal mitteilen.
Bewerben Sie sich jetzt online – wir freuen uns auf Ihre vollständigen Unterlagen (Zeugnisse, CV), ausschließlich über das Online‑Portal. IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries.
Für unser Retail Investment Team in München suchen wir Dich als Associate Retail Investment (m/w/d) Deine Aufgaben • Projektsteuerung: Erstellung professioneller Unterlagen, wirtschaftlicher Analysen sowie überzeugender Präsentationen • Pitch-Management: Vorbereitung und Durchführung erfolgreicher Präsentationen vor Investoren • Deal-Execution: Steuerung komplexer Verkaufsprozesse von A bis Z • Financial Modeling: Entwicklung fundierter Cash Flow-, Markt-, Objekt- und Portfolioanalysen • Client Relationship: Ganzheitliche Kundenbetreuung von der Erstansprache bis zum Transaktionsabschluss • Business Development: Eigenverantwortliche Führung von Verkaufsmandaten und Neukundengewinnung • Negotiation: Vertragsverhandlungen in deutscher und englischer Sprache • Sourcing & Networking: Akquisition attraktiver Objekte und Aufbau wertvoller Netzwerke national und international Dein Profil • Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Immobilienökonom oder vergleichbare Ausbildung • Expertise: Mehrjährige Berufserfahrung im gewerblichen Immobilienbereich • Marktkenntnis: Exzellente Kenntnisse des süddeutschen Immobilienmarktes oder fundierte Bewertungserfahrung • Sprachkompetenz: Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Technical Skills: Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel • Persönlichkeit: Ausgeprägtes Verkaufstalent, Teamfähigkeit und unternehmerisches Denken Unser Angebot • Gestaltungsspielraum: Eigenverantwortung für Deine Projekte in flachen Hierarchien • Internationales Umfeld: Direkter Zugang zum internationalen Markt und globalen Netzwerk • Wertschätzung: Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Raum zur persönlichen Entfaltung • Vergütungspaket: Attraktive Vergütung mit leistungsorientierter Komponente • Karriereentwicklung: Individuelle Weiterentwicklung und hervorragende Perspektiven JLL mitgestalten Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines frühestmöglichen Starttermins sowie Deiner Gehaltsvorstellung.